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Estas son las nueve carreras tradicionales en riesgo de desaparecer por el avance de la inteligencia artificial

Modelos de IA identifican nueve formaciones universitarias que podrían perder vigencia si no se transforman.

by Proyectar AXM
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El avance de la inteligencia artificial, la automatización de procesos y la digitalización del trabajo están modificando de manera sostenida el mapa de las profesiones y obligan a revisar la vigencia de varias carreras universitarias.

El impacto de estas transformaciones ya se observa en empresas, organismos públicos y universidades, que comenzaron a ajustar estructuras de trabajo y planes de estudio. La revisión no parte de la eliminación del conocimiento disciplinar, sino de la constatación de que muchas tareas históricamente asociadas a determinadas profesiones están siendo absorbidas por sistemas automatizados o redefinidas en función de nuevas competencias. En este contexto, la IA identifica áreas donde la adaptación resulta imprescindible para sostener la inserción laboral de los futuros graduados.

Profesiones administrativas y de gestión bajo presión tecnológica

Una de las carreras señaladas es la de contador público en su enfoque tradicional. La automatización de procesos contables, la generalización de la facturación electrónica, los sistemas de auditoría algorítmica y el reporting automático reducen la demanda de tareas repetitivas vinculadas al registro y control de operaciones. Según el análisis, la profesión se reconfigura hacia funciones de análisis, planificación fiscal compleja y cumplimiento normativo, mientras se contrae el espacio para perfiles centrados solo en la operatoria básica.
Intelcia integró IA en más de 180 proyectos durante 2025.

Intelcia integró IA en más de 180 proyectos durante 2025. Foto: iStock

La administración de empresas con formación generalista también aparece entre las más expuestas. Los modelos de IA indican que los perfiles amplios y con bajo nivel de especialización pierden espacio frente a graduados con competencias específicas en datos, finanzas, operaciones o tecnología. Las carreras que no integren herramientas de analítica, automatización y gestión tecnológica enfrentan dificultades para sostener su valor en el mercado laboral.
El secretariado ejecutivo constituye otro caso relevante. La organización de agendas, la gestión documental, la coordinación de viajes y las comunicaciones internas son funciones que hoy realizan, en gran medida, asistentes virtuales y software inteligente. El rol humano se limita a tareas puntuales que requieren intervención personal, lo que reduce de forma sostenida la demanda de una formación orientada exclusivamente a estas actividades.

En el área de recursos humanos, la IA identifica un proceso similar en los perfiles administrativos. La preselección de candidatos, la evaluación de currículums y la gestión de nóminas se apoyan cada vez más en sistemas automatizados. Como resultado, disminuye la necesidad de personal dedicado a tareas operativas, mientras se incrementa la demanda de especialistas en análisis de talento, cultura organizacional y desarrollo de liderazgo.

Lenguaje, información y contenidos en proceso de redefinición

La traducción básica de idiomas es otra de las carreras señaladas. Los sistemas de traducción automática alcanzaron niveles de precisión elevados para textos generales, comunicaciones estándar y documentos de uso cotidiano. La demanda laboral se concentra de manera creciente en traducciones especializadas, técnicas, creativas o con un fuerte componente cultural, lo que deja en desventaja a los perfiles formados únicamente en traducción general.
La bibliotecología tradicional también enfrenta un proceso de transformación. La digitalización masiva de contenidos, el acceso en línea a bases de datos y el uso de motores de búsqueda inteligentes reemplazan muchas de las funciones clásicas asociadas a la gestión física de colecciones. La formación mantiene vigencia cuando se orienta a la curaduría digital, la gestión de datos, la preservación de archivos y la administración de información compleja en entornos digitales.

El periodismo informativo rutinario aparece entre las áreas con mayor nivel de automatización. La redacción automática de noticias breves, resultados deportivos, informes financieros y reportes basados en datos estructurados ya se utiliza en distintos medios. De acuerdo con la IA, el valor del periodismo se desplaza hacia la investigación, el análisis, la verificación de información y la contextualización de hechos, mientras pierde espacio la producción de contenidos repetitivos basados solo en la transmisión de datos.

Derecho, formación técnica y desafíos para las universidades

En el campo del derecho, los modelos de IA advierten sobre el impacto en áreas estandarizadas de la profesión. La elaboración de contratos simples, escritos judiciales repetitivos y el asesoramiento legal básico pueden ser realizados por sistemas automatizados. La carrera no se elimina, pero reduce su demanda en estos segmentos y se orienta hacia la litigación compleja, la estrategia jurídica, el derecho tecnológico y la interpretación normativa en contextos cambiantes.
Finalmente, la IA identifica un riesgo transversal que no se limita a una disciplina específica: las carreras técnicas que no incorporan actualización tecnológica. Formaciones que prescinden del uso de software, automatización, análisis de datos o herramientas digitales quedan expuestas a una rápida pérdida de vigencia, incluso en sectores industriales o productivos. La falta de adaptación tecnológica se presenta como un factor común que acelera la obsolescencia de distintos perfiles profesionales.
Intelcia cuenta con 40.000 colaboradores trabajando con IA.

Intelcia cuenta con 40.000 colaboradores trabajando con IA. Foto: iStock

En este escenario, las universidades enfrentan el desafío de revisar programas de estudio diseñados para un contexto laboral distinto. La transformación de las carreras mencionadas implica redefinir contenidos, competencias y objetivos formativos para responder a un mercado en el que la interacción con sistemas inteligentes es parte del trabajo cotidiano. Los modelos de IA coinciden en que la formación académica tiende a orientarse hacia habilidades de análisis, adaptación y aprendizaje continuo, que complementan el uso de tecnologías automatizadas en múltiples sectores.
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